虚拟与真实无缝融合

DeepBrain AI 明芒科技采用人工智能语音合成、影像合成技术,提供可与真人共情、进行沟通的虚拟人服务。在中国,DeepBrain AI明芒科技以清晰生动的AI人物及智能的人机互动体验,为各行各业提供高水平的AI人工智能视频合成解决方案,大大降低人力和拍摄成本,提高制作效率。
在非接触时代来临的趋势下,AI虚拟数字人应用场景变得更为广泛。合作行业方向大致分为以下几种。
AI数字人 | 应用场景
01 传媒行业/AI虚拟主播、偶像、歌手
仅需要文字或语音,就能一键生成虚拟主播/主持人播报新闻的视频,提升媒体新闻播报视频生产效率;虚拟偶像/歌手可以和用户直观互动交流,帮助品牌创造特有的、稳定的IP形象。
02 金融行业/虚拟客服、营销顾问
为用户提供客户咨询、业务办理、风险评估等服务,提升金融行业智能化服务水平,提供有温度的服务体验,降低人工成本及服务风险,提供多维度的风控标准。
03 影视行业/数字替身
当影视拍摄中,真实演员无法到场或现实无法完成某些高难度拍摄的画面和效果,可以借助数字替身完成。
04 教育行业/虚拟教师
虚拟教师可以不知疲倦地通过线上或线下,对学生提供问答讲解、培训讲座等,提高学生学习专注力,实现教育普惠。
05 医疗行业/虚拟医疗助手
为病患提供更加直观的引导、咨询问答、预检等功能,消除就诊过程的数字鸿沟,提升病人就诊效率和体验。
06 智慧零售行业/虚拟客服、虚拟直播助手
在零售门店中可提供无真人零售服务,同时提供营销、商品问答、引导等功能,保持消费者人性化服务体验;在电商平台直播间提供虚拟直播助手,可实现24小时直播,为买家提供产品讲解,维持直播间人气。
07 文旅行业/虚拟讲解员、导游、历史人物
虚拟人在博物馆、展厅、名人馆、旅游景区、主题乐园为游客提供导览、咨询、问答等服务,降低人力成本,提升景区感官体验。
08 游戏行业/数字角色
游戏中的数字角色可以提高游戏真实度、可玩性和沉浸感。
09 政务行业/虚拟公务员
为各政府办公大厅提供办事流程和基本知识问答等服务,提升公众办事效率。随着虚拟数字人的智能程度的提高,将会解锁更多更繁琐的应用场景。

      随着投影技术的升级迭代,我们即将体验到全息虚拟数字人的感官冲击。全息虚拟数字人将3D虚拟人拟实体化,使得我们在线下场景可以达到沉浸式的体验。近日,明芒科技与大爱全息全面合作,拟将数字人和全息呈现技术充分结合,带来全新的数字人呈现体验感。以上9种场景线下使用全息虚拟数字人,能够给倾听者交互者更真实的体验,将虚拟与真实无缝融合。 

“让数字虚拟人和真人一样,与我们一起共事,在智慧时代,屏幕中的「数字虚拟人」,如同真人一样面对面服务客户,更生动、更有温度、更有魅力、且永不知疲倦!”我们相信,随着未来智能化升级的脚步逐渐加速,必然会有越来越多的数字虚拟人运用在各行各业,融入人类的生活!

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和阿里郎TV签署MOU,合作开发AI主播

阿里郎TV决定与DeepBrain AI明芒科技(一家专业的人工智能公司),共同开发"阿里郎AI主播",用于进行节目制作。
两家公司进行了谅解备忘录(MOU)签署仪式,共同合作,致力于通过AI媒体技术优化节目制作、精细化服务。
AI主播是以阿里郎TV主播文建英(音译)为原型,掌握韩、英两种语言。DeepBrain AI 明芒科技将于下月参加在美国拉斯维加斯举行的"CES2022",届时会在公司的展位上公开阿里郎AI模型。
阿里郎TV还宣称,预计会开发AI气象播报员、AI导购员等,以提供"AI媒体服务"。

 

阿里郎TV覆盖范围包含欧洲地区、美洲地区、中东/非洲地区和亚洲地区,收看家庭数量达到1.34亿家。
阿里郎TV的国际平台,结合DeepBrain AI明芒科技的虚拟数字人技术,共同谋求全球化协同效应。

 

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为教元集团的REDPEN"AiCANDO"提供虚拟数字人技术...把'DOTTY'换成AI教师!

▶ 用虚拟数字人技术在小学生数字化学习平台合成真人形象Ai教师…”DOTT Y等真实存在的人物模特
▶ 语音/影像合成、自然语言处理、语音识别融合的对话型人工智能解决方案“虚拟数字人”
▶ 在基于Metabus的虚拟教室里,随时随地都可以进行学习、与真人形象AI教师进行沟通

 

DeepBrain AI明芒科技与科技教育集团Kyowon's REDPEN合作,在面向小学生的数字化学习平台《AiCANDO》的Metabus内合成了真人形象AI Tutor。今年上半年,DeepBrain AI明芒科技与教元集团的REDPEN签订了AI Human(虚拟数字人)技术供应合同,为了构建符合"阿尔法一代"(2010年以后出生的人)所熟悉环境的教育系统,会持续开发教育类的高科技产品。

 

采用DeepBrain AI明芒科技的虚拟数字人技术的真人形象AI教师,在AiCANDO内合成了"Dorti"等3名教师。在以Metabus为基础的虚拟教室里才可以看到,学员可以随时随地进行沟通。

特别是真人形象AI教师可以把孩子们的学习最优化。以深度学习为基础的影像合成、语音合成技术为基础制作,仿佛学生在与真人教师在1:1上课,在这种环境下学习,可以有效提高学生的注意力。不仅如此,真人形象AI教师还采用了DeepBrain AI明芒科技的双向沟通技术,可以实时交互,激励学生学习等帮助学生养成良性的学习习惯。

 

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DeepBrain AI明芒科技诚挚邀请您莅临参加CES 2022。

 

 

创建属于您个人的AI Human(虚拟数字人)。

DeepBrain AI明芒科技通过基于深度学习的图像合成技术,制作出类似真人的AI Human(虚拟数字人)。
输入脚本,便可以合成虚拟数字人视频,具有与真人一样自然的声音、表情和手势。

 

 

 

 

 

 

 

实时对话型AI Human(虚拟数字人)

对话型虚拟数字人可以与客户实时沟通并解答疑问。
随时随地24小时为客户提供服务。在银行、机场、旅游景点、商店等不同场景中,不受时间限制随时解答客户的咨询事宜。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

视频合成编辑平台AI Studios

AI STUDIOS 是一种视频编辑解决方案,只需输入文本即可制作虚拟数字人播报的视频。
不受时间、地点、主播的限制,与现有的视频制作过程相比,可以节省人力、制作费用和时间。
中小企业可以用于进行公司介绍、服务推广、内部广播、内部培训等多项内容。

 

 

 

 

 

 

 

Booth Information.

 

 

来CES寻找DeepBrain AI明芒科技吧。

North Hall, Booth #9937
点击地图查看详细展位地址。

 

DeepBrain AI明芒科技将于2022年1月参加在美国拉斯维加斯举办的CES2022
我们计划在CES现场展示交互式AI Human(虚拟数字人)和AI STUDIOS(一个视频合成编辑平台)。
欢迎您来参观我们的展位,并进一步了解如何使用AI Human(虚拟数字人)技术。

合作申请,请发送邮件到 global@deepbrainai.io

 

 

#NRF2022 阅读详情


DeepBrain AI明芒科技诚挚邀请您莅临参加NRF 2022。

 

 

 

创建属于您个人的AI Human(虚拟数字人)。

DeepBrain AI明芒科技通过基于深度学习的图像合成技术,制作出类似真人的AI Human(虚拟数字人)。
输入脚本,便可以合成虚拟数字人视频,具有与真人一样自然的声音、表情和手势。

 

 

 

 

 

 

 

实时对话型AI Human(虚拟数字人)

对话型虚拟数字人可以与客户实时沟通并解答疑问。
随时随地24小时为客户提供服务。在银行、机场、旅游景点、商店等不同场景中,不受时间限制随时解答客户的咨询事宜。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

视频合成编辑平台AI Studios

AI STUDIOS 是一种视频编辑解决方案,只需输入文本即可制作虚拟数字人播报的视频。
不受时间、地点、主播的限制,与现有的视频制作过程相比,可以节省人力、制作费用和时间。
中小企业可以用于进行公司介绍、服务推广、内部广播、内部培训等多项内容。

 

 

 

 

 

 

 

Booth Information.

 

来NRF寻找DeepBrain AI明芒科技吧。

Level 3, Booth #3963
点击地图查看详细展位地址。

DeepBrain AI明芒科技将于2022年1月参加在美国斯举办的NRF2022
我们计划在NRF现场展示交互式AI Human(虚拟数字人)和AI STUDIOS(一个视频合成编辑平台)。
欢迎您来参观我们的展位,并进一步了解如何使用AI Human(虚拟数字人)技术。

合作申请,请发送邮件到 global@deepbrainai.io

 

 

 

#CES2022 阅读详情


"AI学院第二期"开启... 全栈工程师课程人气较高,创下10:1的申请记录!

▶ “AI学院”第二期培训开始..课程以提高专业性、系统性为主,讲师阵容强大,引起业界关注
▶ 全栈工程师培训课程,申请竞争率达到10:1...申请人员有一半以上是有行业经验的
▶ 截止到2022年1月20日,共进行14次课程.. 理论知识与实践锻炼相结合全方位进行

DeepBrain AI明芒科技选拔了30名新学员参加AI人才培训项目"AI学院"第二期教育的全栈工程师培训课程,并进行授课。

DeepBrain AI明芒科技此前成功举办了AI学院第一期培训课程,共有22名学员完成学习,顺利结业。其中,以优异成绩结业的学员有机会获得DeepBrain AI明芒科技的offer,目前有部分学员已经进入公司的深度学习组进行工作。 因此,为了培养出接近于第一期的优秀人才,第二期制定了进一步提高专业性和体系性的课程,并且采用以行业佼佼者为主的豪华讲师阵容正式展开了授课。

AI学院第二期课程是培养可以同时完成前端和后端业务的全栈工程师的项目,最近人气IT职群之一是Full-Stack开发者,因此从招募初期开始就不断有人咨询应聘相关问题。 对此,足足有超过300人报名,创下了10:1的高竞争率,特别是报名者中一半以上是有经验者,在业界内获得了热烈的关注。

 

此次培训截止到2022年1月20日,为期七周,每周两次(每周二、周四,共14次)。 在最初的五周,学习Node.js、JavaScript Basic Platform和React(React、JavaScript UI库)等5种程序的理论知识,布置实习任务和课题作业。最后两周,由学员使用AI平台独立完成网络服务开发项目。

在培训期间,具有与DeepBrain AI明芒科技开发组负责人直接沟通的机会,即使课程结束后也会持续提供帮助,让第二期学员之间的联系持续下去。

最重要的是,与第一期课程一样,第二期优秀结业学员可获得DeepBrain AI明芒科技内推机会,经过职工面试等正式流程后,便可聘用为本公司的开发人员。 最终合格者可于明年上半年入职,并享受业界最高年薪待遇和每年5万人民币(1000万韩元)以上的福利补贴。

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[Deep.In. Interview] 致力于让大家感受到数字虚拟人的魅力!!

https://youtu.be/YwgUBpSKIBs

下面介绍一下在DeepBrain AI明芒科技工作的Deep.人.的真实故事。
Deep.人.是对DeepBrain AI明芒科技职员的昵称,是为了让大家感受到深厚的同事之情。DeepBrain AI明芒科技珍惜每一位与公司共进退的Deep.人.

Internatioal name : Deep.人.
English name : Deep.In.
Korean name : 딥.인.

 

Q. 请自我介绍下。
大家好,我是营销组组长Jacob,
我有15年的市场营销经验。在数字广告代理公司和综合广告代理公司做了10年以上的广告企划人。
后来在时尚化妆品公司负责销售活动板块。
目前在DeepBrain AI负责韩国国内和海外的营销业务。

Q. 您在营销组做怎样的工作呢?
我们公司同时进行B2B, B2C的业务
不仅仅是韩国国内的项目,海外的项目也需要集中精力。公司目前在做的所有商务相关的营销活动,全部由我们组负责。
我和组员们以项目为单位,进行业务划分。每个项目会由一名专员负责。
其他业务还包括SNS运营、人员招聘等,这些公司方面的事宜也会分派后进行。
作为组长,我不仅要对全组人员进行管理,也直接负责实际的业务。
目前我主要是负责的是海外PR和海外营销板块。

 

Q. 营销组有哪些成员呢?
营销组现在由PR负责人、销售、SNS运营等人员组成。
虽然职务是这么划分,但是由于市场的复杂性,组员们都需要同时处理多种业务。

Q. 营销组的文化是什么?
我们组以项目为单位进行业务划分。 因此,每个项目的营销员既是业务员又是负责人
为了获得业绩,都需要独立去解决问题。
只是被动思考、实施的话,很多事情就做不好,所以每个人都积极思考、以开放的心态来解决问题。
我们组逐渐形成了主动工作的文化氛围,无论是否具有经验和级别,每位营销人员都受到尊重。

 

Q. 最满意的福利制度是什么?
我们老板的英文名字是Eric. Eric希望我们公司可以成为一家让所有职员及其家人都幸福的公司。
因此公司实行了各种福利,并不断增加。
最近给予单身人士的住房补贴有50万韩币,我个人是比较喜欢这样的现金奖励。
医疗费、文化俱乐部、福利积分、家庭日这些都非常好,
其中在每月一次的家庭日,可以提前下班与家人一起吃饭是最棒的。

Q. 能否讲下DeepBrain AI的优势?
我们公司的服务是提供数字虚拟人技术,
该技术采用以深度学习为基础的影像合成技术,合成与真人类似的数字虚拟人。
拥有世界上最先进的技术,也是国际上进行商用化最多的公司。以上是我们公司的优势。

 

Q. 选择DeepBrain AI的原因?
我觉得一直进行新的尝试,是一件很开心、很有成就感的事情。
我想以我目前为止积累的营销经验为基础,在AI领域打造出国际性企业、国际性品牌,所以加入我们公司。

Q. Jacob的目标是什么?
我在之前的工作以 B2C为主进行品牌推广、市场营销曾经做到月销售额达100亿韩元。
但是B2B方面,在DeepBrain AI是第一次尝试。 我个人一定要在B2B 服务上做出成功案例。
以公司拥有的数字虚拟人技术为基础,希望在1年内,让公司在全球范围内成为知名度和市场占有率最高的公司。


[Deep.In. Interview] 像数字虚拟人一样,酝酿出世界上独一无二的创意。

https://youtu.be/W6uguTKHy0Y

下面介绍一下在DeepBrain AI明芒科技工作的Deep.人.的真实故事。
Deep.人.是对DeepBrain AI明芒科技职员的昵称,是为了让大家感受到深厚的同事之情。DeepBrain AI明芒科技珍惜每一位与公司共进退的Deep.人.

Internatioal name : Deep.人.
English name : Deep.In.
Korean name : 딥.인.

 

Q. 请自我介绍下.
大家好,我是在DeepBrain AI创意组工作的朴英勋。

Q. 在创意组主要负责的业务是什么呢?
负责的业务比较多,在营销方案中使用视频内容、图形细节,
还有各组使用的促销用内容、以及公司内部文件中使用的图文制作。
DeepBrain AI制作出的影像,几乎都是由我们组负责的,
由于业务太多,都做不过来了。

 

Q. 创意组主要有哪些成员?
我们公司的主要业务是进行视频合成
因此有很多与视频合成或者视频制作相关的职员
首先是负责拍摄的几位同事
还有专门负责视频剪辑的同事
接下来是主要负责图文制作等业务的广告策划人
也有很多位是从广告代理公司或者在电视台过来的。

Q. 创意组的文化是怎样的?
相对自由。
就像DeepBrain AI的大多数同事一样,
我们组也喜欢自由的氛围。
午睡时间或者休息时间可以玩游戏,
只要完成自己的工作范围内的任务,即使自由活动,也不会有人指责。
我觉得我们组的文化是自由。

 

Q. 最满意的福利制度是什么?
我个人认为是美食。
公司不仅提供一日三餐,期间还提供零食、咖啡等..
可以感受到老板的贴心,似乎公司的宗旨是:
只要认真工作,吃的东西公司会负责的。
因此在众多福利中,我更倾向于美食的福利。

Q. 能否讲下DeepBrain AI的优势?
无论品牌如何进行包装、广告宣传,
最终能够吸引消费者的点,依旧是品牌的核心。
我认为我们DeepBrain AI的核心就是技术实力
技术实力就是DeepBrain AI最大的优势。

 

Q. 选择DeepBrain AI的原因?
正如上面的回答
我认为DeepBrain AI所具有的技术实力是最大的优势。
我想在我们公司这样具备技术实力的地方工作,并且发挥自身才能。

Q. P.Kyle的目标是什么?
首先,希望DeepBrain AI公司被更多人熟知,获得好口碑,我也会为此而不断努力。
当然还有,希望和我们公司各部门的所有同事一起,
为了共同的梦想,一起努力奋斗。
所以想在这里获得大家的鼓励。


Deepbrain AI 明芒科技在北京卫视参加的博览会上介绍了AI虚拟主播。

融合生态 智慧传播!BRTV北京时间亮相首届中国网络媒体论坛展示会

刚刚获评为“2021年全国广电媒体融合先导单位”的北京时间亮相展会。作为北京广播电视台新媒体重要平台,2021年北京时间在台网融合创新、服务交互创新、内容生产创新、本地服务创新、经营发展创新及技术产品创新方面都取得了实质性的进展。截至目前,北京时间客户端下载量超4000万,全网覆盖用户近1亿。特别是2021年4月全新改版以来,客户端下载量增长800余万。

目前,北京时间正在努力创建全新的融合生态,扩大媒体职责的外延,打破媒体服务的边界,将受众转化为用户,把内容供给转化为服务供给,积极探索将5G、AI、AR/VR等技术融入内容生产与交互体验,让北京时间好用更好看。

 

今年的中国网络媒体论坛首次举办中国网络媒体领域新技术、新应用、新业态展示会,这是我国首次以网络传播为主题的大型线下展会。北京广播电视台展区在开展首日就吸引了大量专业观众围观。

由融媒体中心和北京时间联合打造的中国首个广播级智能交互——真人数字人“时间小妮”、北京广播电视台8K体验大屏、听听FM、北京IPTV在展会上一一亮相,大量观众和“时间小妮”进行交互互动,在8K大屏前欣赏北京广播电视台精彩节目,在听听FM展区收听“北京之声·博物馆”的精彩内容,现场还有观众通过北京时间的“天安门广场预约参观”入口体验了广场预约服务。

 

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KoDF:打造韩国人DeepFake检测数据集

最近几年,随着影像合成技术的普及,逐渐被应用于不同领域。但是,部分人使用合成技术制作的视频,引发了各种社会问题。现阶段,迫切需要一种检测视频真伪的技术,因此市场上出现了各种DeepFake检测技术。

为了开发出能够检测DeepFake视频的算法,需要虚假视频的数据。目前公开的数据库(FaceForensics++, DeepFaceLab, DFDC等),不是以白人面部为主,就是缺乏虚假视频的多样性,亦或是数据不够透明,部分合成技术未公开,导致真实数据不足。

DeepBrain AI为解决这样的问题,建立了韩国的DeepFake检测数据集(KoDF)。 KoDF是包含175,776个虚假视频和62,166个真实视频的"检测DeepFake的数据集 " 。

 

表-1. KoDF与目前已经发布的DeepFake检测数据集的定量比较

KoDF中共使用了6种技术, FaceSwap、DeepFaceLab、FSGAN使用面部交换模式,FOMM( 一阶运动模型) 使用基于视频的面部再现模式, ATFHP(Audio-driven Talking Face Head Pose) 和Wav2Lip 使用基于音频的脸部再现模式。

 

图-1. KoDF 的合成方式比率分布( Synthetic model ratio of KoDF)

后期处理过程
以上罗列的所有方法,在前期处理阶段,会生成一系列图像框架,与分割面部区域一致。大部分模型无法准确地展现面部轮廓的细节,所以还有一个步骤是将合成的视频重新融合到原框架中去。
在前期处理阶段,统一使用人脸关键点检测算法,在合成的图像框架中构造面部轮廓,为减少合成痕迹会将面部轮廓的边界进行高斯模糊处理,然后把模糊化的图像融合到原始视频框架对应的时间轴中。

 

对合成数据的质量进行评价,有两种方式:结构相似度指数(SSIM)和平均关键点距离(AKD)。SSIM比较原视频与生成视频之间的结构相似性,AKD以原视频为依据来判断合成视频中面部表情的准确性。

 

表-2. 将500个合成数据根据模型进行分组,以SSIM、AKD为基准进行FF++/KoDF比较。

 

表-2.为了评价数据的整体情况,随机选择500个真实视频和与之相应的虚假视频(合成视频),分别从中抽取100个样本,在同一时间轴获取相同部分,计算出100对视频的SSIM、AKD和平均值。

DeepFake检测数据集的最终目标是为了促进开发一般检测模型,以便在不同的DeepFake实例中都能够正常运行。但对DeepFake检测的大部分研究是以特定DeepFake检测数据集为基础,为了测出指定的检测模型是如何运行而进行设计的。 这里的前提是,这个DeepFake检测数据集是最接近真实DeepFake的实时分布值。

下图是通过实验来确保DeepFake检测数据集具备一般性。(详细内容请参考相关论文)

 

DFDC(Deepfake 检测挑战赛)中获胜算法的ROC曲线"。FF++、DFDC、KoDF及融合三种数据集进行学习,模型对以下三种单一数据集分别进行评价。

我们从实验结果中可以推断,一般图像分类工作需要模型反复在不同信号下学习(即本地模式和全局模式),与之相比,使用DeepFake检测技术更容易超额完成。
相反,DeepFake检测将重点放在虚假视频出现过程中产生的合成痕迹上。由于合成方法的理论不同,合成痕迹也会有所不同。
因此,要想获得准确的DeepFake检测数据集,需要尽可能地整合多种DeepFake方法和各种类型的真实案例。
到目前为止,单独发布的DeepFake数据集似乎无法满足这些条件,实现数据的一般性。真实有效的解决方案是使用邻近的多种数据集。

我们试图建立一个新的大规模韩国人数据集,为研究者开发和评价DeepFake检测方法贡献一份力量。
KoDF拥有庞大的数据库,包括两个巨大的数据集:FF++和DFDC。希望能与现有以及未来的DeepFake检测数据集互相补充,有效提高运作效率。
希望KoDF能够成为DeepFake检测领域未来研究的基石。

 

※以上内容,请参考下列论文及KoDF公开内容。

※本内容以DeepBrain AI发表的论文(KoDF: A Large-scale Korean Deep Fake Detection Dataset, https://arxiv.org/abs/2103.10094) 为基础,相关论文被"2021国际计算机视觉大会(ICCV)"采用。

※DeepBrain AI建立的KoDF——韩国人的DeepFake检测数据集,作为研究资料向韩国信息化社会振兴院(NIA)运营的AI HUB公开。(https://aihub.or.kr/aidata/8005)

※该技术是在获得2020年构建AI学习用数据项目的支援后研发出来的。 (参与机构:首尔大学,Crowdworks)