[Deep.人. 인터뷰] 인공인간처럼 세상에 없는 크리에이티브를 고민합니다.

https://youtu.be/5Edo8wB26hk

딥브레인AI에 근무 중인 딥.인.의 진솔한 이야기를 소개 합니다.
*딥.인.은 직원간의 끈끈한 동료애를 느끼고자 부르는 딥브레인AI 직원의 애칭입니다. 딥브레인AI는 동거동락을 함께하는 동료를 소중히 합니다.

English name : Deep. In.
Korean name : 딥.인.
Internatioal name : Deep.人.

 

Q. 자기소개 부탁 드립니다.
안녕하세요 저는 딥브레인AI에서 크리에이티브 파트를 맡고 있는 박영훈이라고 합니다.

Q. 크리에이티브팀에서 어떤 일을 하고 계신가요?
네 아주 많은 일을 하고 있습니다. 마케팅에서 활용되는 영상 콘텐츠부터 이미지 콘텐츠까지, 그리고 각 팀에서 활용되는 세일즈용 콘텐츠나 아니면 내부 문서에 활용되는 이미지 작업까지
일단 딥브레인AI에서 발생되는 제작물들은 거의 다 저희 팀을 거쳐간다고 생각하시면 될 것 같습니다.
너무 많아서 손을 대지 못하고 있는 실정입니다.

 

Q. 크리에이티브팀에는 어떤 분들이 계신가요?
네 저희는 영상 합성을 주로 하는 그런 회사다 보니까,아무래도 영상 합성이나 영상 관련된 분들이 많으십니다.
일단은 촬영을 담당하시는 분도 계시고요. 영상을 전문적으로 편집하시는 분도 계시고 그 다음에 이미지나 이런 작업들을 주로 하시는 아트 디렉터 분도 계시고 주로 광고대행사나 방송 쪽에서 일하시다 오신 분들도 꽤 많이 계십니다.

Q. 크리에이티브팀의 문화?
자유, 자유롭습니다.
딥브레인AI가 대부분 자유로운 문화를 추구하듯이 저희 팀 역시도 자유로운 문화를 추구하고 있습니다.
낮잠을 잔다거나 쉬는 시간에 게임을 한다거나 자기가 주어진 업무에서 책임감만 벗어나지 않는 한도 내에서 자유롭게 행동한다면 사실 누구도 뭐라고 하지 않습니다.
자유로운 게 저희 팀의 문화라고 생각하고 있습니다.

 

Q. 어떤 복지제도에 가장 만족하고 계세요?
저는 개인적으로는 먹는 거라고 생각을 하는데요.
아침 점심 저녁까지 회사에서 제공되는 것은 물론이고 중간에 제공되는 간식이나 커피 등..
일단 대표님이 생각하는 게 일을 열심히 해주면 먹는 것은 회사에서 책임져주겠다 이런 취지가 보이는 것 같습니다.
그래서 저는 여러 가지 복지 중에서 먹는 것에 관련된 그런 복지를 꼽고 싶습니다.

Q. 딥브레인AI의 강점을 말해주신다면?
우리가 브랜드를 아무리 좋게 포장하고 광고한다고 해도
결국 소비자들에게 어필되는 것은 그 브랜드가 가진 본질이라고 생각을 합니다.
저희 딥브레인AI의 본질은 바로 기술력이라고 생각을 하고요.
이 기술력이 바로 딥브레인AI 가진 최대의 강점이라고 생각을 합니다.

 

Q. 딥브레인AI를 선택한 이유?
아까 질문의 연속성에 있는 답변 같은데요.
저는 일단 이 딥브레인AI가 가진 기술력을 최대 장점이라고 생각을 했고
이런 기술력을 가진 회사라면 한번쯤 여기 와서 내 실력을 마음껏 발휘해보고 싶다는 생각을 했습니다.

Q. P.Kyle님이 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
일단 딥브레인AI라는 회사 자체가 많은 사람들에게 알려지고 뭐 어떤 좋은 평가를 받는 그런 회사였으면 좋겠고요.
저도 그 회사를 만들기 위해서 그 안에서 노력할 거고 당연히 저희 회사에 있는 여러 파트너나 여러 직원들과 같이 즐겁게 이런 꿈을 나누면서 열심히 일해 보는 게 목표입니다.
그래서 여기서 인정받고 싶습니다.


인센티브 1억에 스톡옵션 1억 더…4개월새 직원 2배 늘었다

[스타트잡]AI휴먼 수출하는 딥브레인AI, 개발자 최고수준 대우

[편집자주] 스타트업 취업을 희망하는 민지(MZ세대)를 위해 그들만의 슬기로운 기업문화를 소개합니다.

임직원수가 4개월만에 2배 가량 늘어난 스타트업이 있다. 특히 구하기 어렵다는 개발자가 전체 70%에 달한다. 이 회사는 연내 30여명을 더 채용할 계획이다. 이 같이 귀한 개발자를 끌어모을 수 있는 비결은 대기업을 넘어서는 업계 최고수준의 연봉과 복지혜택에 있었다.

지난 8월 500억원 규모의 시리즈B 투자유치를 마무리한 딥브레인AI는 곧바로 대대적인 채용에 나섰다. 그 결과 올해 7월말 49명이었던 임직원수는 11월 현재 95명으로 증가했다.

2016년 설립된 딥브레인AI는 딥러닝 기반 영상·음성 합성 원천 기술을 활용해 대화형 인공지능(AI) 휴먼을 개발하는 스타트업이다. 2023년까지 임직원수를 250여명 규모로 늘리되 개발자 비중은 70% 수준으로 유지한다는 계획이다.

 

분기마다 성과평가로 연봉인상, 억대 연봉자 많아…"연봉 인하는 없다"

딥브레인AI는 신규채용에 앞서 기존 직원들의 연봉부터 인상했다. 개발·연구직은 2000만원, 비개발직은 1000만원을 올려줬다. 새로 채용하는 경력직원들의 연봉에 기존 직원들이 상대적 박탈감을 느끼지 않도록 하기 위해서다.

몇달새 임직원이 갑자기 늘어나고 독립된 사옥으로 이전하면서 사내경쟁은 치열해지는 분위기다. 딥브레인AI는 3개월마다 인사평가를 진행해 연봉을 조정하는데 입사때 같았던 연봉도 1~2년후에는 천만원 넘게 차이가 날 수 있어서다.

한 직원은 "올해 입사해서 두번의 평가를 받았는데 두번 모두 인상됐다"면서 "성과 위주의 평가를 하다보니 자발적으로 일을 찾아서 하지 않으면 살아남을 수 없다는 인식이 강하다"고 말했다.

평가방법은 노력, 성과, 협업 3가지 항목으로 △동료평가△팀장평가 △경영진 평가를 진행한다. 아울러 '동료들이 전하는 장점'이라는 항목의 정성평가도 한다. 동료들에게 평가받은 장점에 대해 자부심을 가질 수 있도록 하기 위해서다.

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한국형 딥페이크 탐지 데이터 세트(KoDF) 구축

 

최근 몇 년 동안 영상 합성 기술이 크게 대중화되면서 다양한 분야에 활용되기 시작했습니다. 하지만 일부 합성기술로 제작된 영상은 각종 사회적 문제를 일으키며 딥페이크 영상을 검출하는 기술을 필요로 하게 되었고 다양한 기술들이 등장하기 시작했습니다.

이러한 딥페이크 영상물을 탐지하는 알고리즘의 개발하기 위해서는 변조 데이터가 필요하며 현재 공개된 데이터(FaceForensics++, DeepFaceLab, DFDC 등)들은 백인 얼굴에 편향되어 있거나, 변조모델의 다양성/투명성이 부족하며 일부는 합성기술을 공개하지 않아 실질적인 데이터가 부족한 상태입니다.

딥브레인AI는 이러한 문제점을 해결하고자 한국형 딥페이크 탐지 데이터 세트(KoDF)를 구축하였습니다.
KoDF는 403명의 주제에 대한 175,776개의 가짜 클립과 62,166개의 실제 클립을 포함하는 “딥페이크 탐지 데이터 세트” 입니다.

 

표-1. KoDF와 기존 공개된 딥페이크 탐지 데이터 세트의 정량적 비교

KoDF를 생성하기 위해 총 6가지 모델을 사용하였으며, FaceSwap, DeepFaceLab, FSGAN은 얼굴 스와핑 모델, FOMM(First Order Motion Model)은 비디오 기반 얼굴 재연 모델, ATFHP(Audio-driven Talking Face Head Pose)와 Wav2Lip는 오디오 기반 얼굴 재연 모델에 사용하였습니다.

 

그림-1. KoDF의 합성모델 비율(Synthetic model ratio of KoDF)

후처리 과정
위에 나열된 모든 방법은 전처리 단계에서 잘린 얼굴 영역과 일치하는 일련의 이미지 프레임을 생성하고 대부분의 모델은 얼굴 경계 주변의 정확한 세부사항을 재구성하지 못하기 때문에 합성된 결과를 원래 프레임으로 다시 혼합하는 단계가 필요합니다.
전처리 단계에서 동일한 얼굴 랜드마크 감지 알고리즘을 사용하여 합성된 이미지 프레임에서 얼굴 마스크를 만들고, 마스크 영역의 경계는 아티팩트를 줄이기 위해 가우시안 블러링 과정을 거치며, 블러링된 이미지는 해당 시간적 위치의 원본 비디오 프레임에 혼합하였습니다.

 

합성된 데이터의 품질 평가방법은 구조 유사도 지수 측정(SSIM)과 평균 키포인트 거리(AKD)로 평가하였으며, SSIM는 대상 클립과 생성된 영상 사이의 구조적 유사성을 비교하고, AKD는 대상 비디오를 근거로 주어진 합성 클립의 얼굴 표정의 정확성을 나타냅니다.

 

표-2. 500개의 합성데이터의 모델별 평균 SSIM 및 AKD별 FF++/KoDF 비교.

 

표-2.는 데이터의 전반적인 품질을 평가하기 위해 각 500개의 실제영상과 해당 합성영상을 무작위로 선택하여 각각의 가짜 샘플에서 100개의 프레임을 균일하게 추출하고 동일한 시간 위치에서 실제 일치항목을 가져왔으며, 이 100개 쌍에 대한 SSIM 및 AKD를 계산하고 평균값을 계산하였습니다.

딥페이크 탐지 데이터 세트의 궁극적인 목표는 다양한 실제 딥페이크 사례에 대해 잘 수행되는 일반 탐지 모델을 개발하는 데 도움이 되는 것이지만, 딥페이크 탐지에 대한 대부분의 연구는 특정 딥페이크 탐지 데이터 세트를 기반으로 제안한 탐지 모델이 어떻게 수행되는지 측정하도록 설계되었습니다. 여기서 전제는 대상 딥페이크 탐지 데이터 세트가 실제 딥페이크 인스턴스 분포의 좋은 근사치라는 것입니다.

아래 그림은 실험을 통해 딥페이크 탐지 데이터 세트가 충분한 수준의 일반성을 보장하는지에 대한 내용입니다. (자세한 사항은 관련 논문 참조)

 

“DFDC 우승 감지 모델”의 ROC 곡선. 모델은 각각 FF++, DFDC, KoDF 및 이들의 공용체에 대해 학습된 다음 세 가지 단일 데이터 세트 각각에 대해 평가됩니다.

실험 결과에서 우리는 모델이 자연스럽게 반복되는 다양한 신호(즉, 로컬 패턴 및 전역 구조)를 학습하는 일반 이미지 분류 작업보다 딥페이크 감지 작업이 과적합되기 훨씬 더 쉽다는 것을 추론할 수 있습니다.
반면, 딥페이크 탐지 모델은 생성 과정에서 발생하는 아티팩트에 중점을 두며, 이는 합성 방법론에 따라 불가피하게 다릅니다.
따라서 이상적인 딥페이크 탐지 데이터 세트는 최대한 다양한 딥페이크 방법과 광범위한 실제 비디오의 예를 통합해야 합니다.
지금까지 발표된 독립형 딥페이크 데이터 세트는 이러한 조건을 자체적으로 충족하기에 충분한 일반성을 달성하지 못하는 것으로 보이며 실용적인 솔루션은 인접한 여러 데이터 세트를 활용하는 것입니다.

우리는 연구자들이 딥페이크 탐지 방법을 개발하고 평가하는 데 도움이 되는 새로운 한국형 대규모 데이터 세트를 구축하고자 하였습니다.
KoDF는 광범위한 데이터베이스이지만 2개의 마일스톤 데이터 세트 FF++ 및 DFDC를 포함하여 기존 및 미래의 딥페이크 탐지 데이터베이스의 상호 보완에서 훨씬 더 효과적으로 작동할 것으로 기대합니다.
KoDF가 딥페이크 탐지 분야의 미래 연구를 위한 디딤돌이 되기를 바랍니다.

※위 내용에 대한 자세한 사항 아래 논문 및 공개된 KoDF를 참조하시기 바랍니다.

※본 내용은 딥브레인AI 에서 발표한 논문(KoDF: A Large-scale Korean DeepFake Detection Dataset, https://arxiv.org/abs/2103.10094)을 기반으로 작성되었으며, 해당 논문은 ‘2021 국제 컴퓨터 비전 학회(ICCV)’에 채택되었습니다.

※딥브레인AI에서 구축한 한국형 딥페이크 변조영상 데이터세트(KoDF)는 연구용으로 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 운영하는 AI HUB에 공개되었습니다.(https://aihub.or.kr/aidata/8005)

※본 개발은 ’2020년 AI 학습용 데이터 구축사업 지원을 받아 개발하였습니다. (참여기관 : 서울대학교, 크라우드웍스)


딥브레인AI, ‘AI STUDIOS’로 CES 2022 혁신상 수상..

▶ SaaS형 AI 휴먼 영상 합성 플랫폼 'AI STUDIOS’, CES 2022 스트리밍 부문 혁신상
▶ 글로벌 1,800개 기업과 경쟁서 이룬 쾌거.. 내년 1월 오프라인 전시 참가해 선보일 예정
▶ 별도 촬영 없이 가상 모델이 입력한 문장 그대로 말하는 AI 휴먼 기술의 혁신성 인정

딥브레인AI는 내년 1월 미국 라스베가스에서 열리는 세계 최대 가전 전시회 ‘CES 2022’에서 스트리밍 부문의 ‘혁신상’(Innovation Award) 수상자로 선정이 되었습니다.

이번 CES 어워드에는 27개 부문에 걸쳐 전 세계 약 1,800개 기업이 참가했습니다. 그 중 딥브레인AI는 AI 휴먼(AI Human, 인공인간) 기술 기반의 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션인 ‘AI STUDIOS’를 출품했으며, 기술 혁신성과 엔지니어링 및 기능성, 미학성 등의 기준에서 높은 평가를 받았다.

 

AI STUDIOS는 이용자가 원하는 문장을 텍스트로 입력하면, 가상의 모델인 AI 휴먼이 해당 문장을 그대로 말하는 영상으로 제작할 수 있는 영상 합성 및 편집 플랫폼입니다. 별도의 촬영 없이 영상 제작이 가능한 AI 휴먼 기술을 국내외 중견 및 중소기업도 부담 없이 이용할 수 있도록 월 구독 서비스 형태로 제공하고 있습니다.
지난 6월 베타 서비스 이후, 현재까지 총 약 37만 명이 방문했으며, 현재 국내 및 미국, 중국, 동남아 등 글로벌을 포함해 약 5천 명의 가입자를 확보했습니다.

딥브레인AI는 내년 1월 5일에 열릴 CES 2022 오프라인 전시회에 직접 참가할 예정으로, 이번 혁신상을 수상케 한 AI STUDIOS와 함께 딥브레인AI의 핵심 원천 기술인 AI 휴먼 솔루션을 전 세계 관람객들에게 선보이고자 준비에 만전을 다하겠습니다.

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AI 아카데미 2기 '풀스택 교육생" 모집

 

[ 교육안내 ]

교육기간 : 21.12.7(화) – 22.1.20(목) 화목 19:00-22:00, 40H
대상자 : 대졸 이상 개발 경력 3년 이하 (신입/경력)
선수지식 : Html, Css, JavaScript
모집인원 : 30명
모집기간 : ~ 12월 1일(수)
합격자발표 : 12월 3일(금) 오후, 개별안내
교육장소 : 교육장소 비트캠프 강남센터 (강남역 11번 출구 도보 4분)

 

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SaaS형 AI 휴먼 영상 합성 플랫폼 ‘AI STUDIOS’ 글로벌 론칭

▶ 누구나 쉽게 AI 휴먼 영상 제작.. 지난 6월 베타 후 정식 론칭해 가입자 5천명 확보
▶ 중소기업 대상의 월 구독 상품으로 비용 부담 적고, 뉴스, 강의자료 등 활용성 높아
▶ 28명의 모델, 4개 언어 중 선택하고, 의상 및 배경 템플릿도 별도 설정할 수 있어
▶ 월 이용료는 2만원대부터 200만원까지 다양.. 최대 45시간의 영상 제작 가능

딥브레인AI는 AI 휴먼 기술 기반의 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션 ‘AI STUDIOS’를 정식으로 글로벌 론칭했습니다.

AI STUDIOS는 이용자가 원하는 문장을 텍스트로 입력하면, AI 휴먼(AI Human, 인공인간)이 해당 문장을 그대로 말하는 영상으로 제작할 수 있는 영상 합성 및 편집 플랫폼입니다. 지난 6월 베타 서비스를 오픈한 이래로, 현재까지 총 약 37만 명의 이용자가 방문했으며, 국내 및 미국, 중국, 동남아 등 글로벌을 포함해 약 5천 명의 가입자를 확보했습니다.

기존에 선보인 실시간 양방향 소통이 가능한 AI 휴먼 솔루션이 대형 엔터프라이즈 기업 대상이라면, AI STUDIOS는 중견, 중소기업도 AI 휴먼 기술을 부담 없이 이용할 수 있는 월 구독 형태의 SaaS 상품입니다. 보통 영상 제작 시 모델부터 촬영 장비 및 제작 인력 등에 많은 비용과 시간이 투입되지만, AI STUDIOS는 별도의 촬영 없이도 영상 제작이 가능하기 때문에 적은 비용과 시간으로 원하는 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.

 

가령 지역 방송국에서는 아나운서를 대신하여 AI 휴먼이 진행하는 뉴스를 제작하고, 학교나 학원 등 교육 기관에서는 교사의 역할을 대신하는 강의 자료를 제작할 수 있는 등 활용 범위가 매우 넓습니다. 현재 AI STUDIOS는 국내에서는 LG이노텍, 광주교육대학교, 경기도교육청, 한국크라우드펀딩협회 등에서 사용하고 있습니다. 해외에서는 미국 자산관리회사 에셋웍스(AssetWorks), 중경방송국, 중국 동영상 플랫폼 윈메이셔(yunmeishe), 중국 부동산 운영그룹 인커 금융(YinTech), 미얀마 한인사회뉴스 애드쇼파르(ADSHOFAR) 등의 기업과 기관에서 사용중입니다.

AI STUDIOS에서는 총 28명(한국어 11명, 영어 12명, 중국어 4명, 일본어 1명)의 AI 모델을 지원합니다. 의상은 물론 배경 템플릿도 상황에 맞게 선택하여 이용 가능합니다. 특히 인지도 높은 모델을 원할 시 저렴한 비용으로 이용 가능한 프리미엄 기능을 추가해 선택의 폭을 넓혔습니다. AI 모델은 지속적으로 추가될 예정이며, 실제 존재하지 않는 가상 얼굴의 AI 휴먼도 준비 중입니다.

 

AI STUDIOS의 요금제는 ‘스타터 플랜’, ‘스탠다드 플랜’, ‘프로 플랜’ 3종입니다. 스타터 플랜은 입문자를 위한 요금제로, 월 이용료 2만 9천원에 총 20분의 영상 제작이 가능하니다. 스탠다드 플랜은 월 99만 원에 약 20시간의 영상 제작이 가능하고, 프로 플랜은 월 199만원에 약 45시간의 영상 제작이 가능합니다. 어떤 요금제를 이용하든 모든 영상에 대한 저작권은 이용자에게 귀속됩니다.

딥브레인AI는 이번 AI STUDIOS 론칭을 기념해 블랙 프라이데이 할인 프로모션을 진행한다. 프로모션은 오는 30일까지로, 서비스 이용료부터 AI 모델 비용까지 최대 30% 할인된 가격에 이용할 수 있다.

 

AI STUDIOS 바로가기 >>

 

 


딥브레인AI 아카데미 1기 수료식 엿보기

 

딥러닝 과정 1기는 파이토치를 활용한 딥러닝 과정으로 10월 2일(토)~10월 30일(토), 매주 토요일 과정이었습니다. 이번 아카데미는 딥러닝팀 입사를 예비한 과정으로 실무형 프로젝트에 포커스를 둔 교육으로 이뤄졌습니다.

지난 10월 30일(토) 1기의 수료식이 있었는데요. 5주 동안 열심히 해오신 결과물을 발표하는 자리로 모두들 진지하게 발표에 임해 주셨어요.

토요일 5주 과정이었지만, 주중에도 팀원들이 모여서 연구를 거듭하여 멋진 결과물을 만들 수 있었습니다.

수고들 하셨습니다~ 감격스러운 순간이네요.
이렇게 기념사진도 찰칵! ~
5주 동안 팀원들끼리 정도 많이 들고 같이 연구한 보람에 뿌듯하실 것 같습니다.

수고하신 선생님에게도 감사드립니다~ 교육 외에도 실무적으로 팀을 이루어 진행하는 내용도 같이 코치해 주셨습니다.

모두 소감 한 말씀씩 해 주셨는데요.
10월 한 달 불태우며 많은 성장을 한 것 같고, 더불어 같은 업계의 좋은 분들 과의 네트워킹도 할 수 있는 좋은 기회도 얻은 것 같다고 하셨습니다.

우수 수료자 분들에게는 입사 제안 드리니 곧 딥브레인AI에서 함께 일할 날을 기대하겠습니다!

 

딥브레인AI 아카데미 2기가 곧 오픈됩니다.
자세한 사항은 deepbrain.ai/academy를 참고하세요~!

 


딥브레인AI, 영상 합성 기술로 축구선수 호날두 구현..

https://youtu.be/sruZBzw0o4E

딥브레인AI는 축구 선수 ‘크리스티아누 호날두’를 AI 영상 합성 기술로 구현한 광고 제작에 참여를 했습니다.

딥브레인AI와 글로벌 광고 대행사 ‘아이디 크리에이션(ID CREATION)’이 함께 제작한 이번 광고는 축구 기반 온라인 커뮤니티 플랫폼 기업인 ‘주주지피’(zujuGP)의 기업 홍보 콘텐츠로, 글로벌 론칭한 디지털 캠페인에 활용되어 유튜브, 인스타그램 등을 통해 소개가 되었습니다.

마치 한 편의 영화처럼 축구선수가 아닌 닌자로 분한 호날두가 등장하여 한 무리의 적들을 상대하는 해당 광고는 AI 기술이 제작 과정에 활용된 점이 알려지며 화제를 모았습니다. 바로 영상에 등장하는 호날두가 실제가 아닌, AI 영상 합성 기술을 통해 구현되었기 때문입니다.

 

딥브레인AI는 호날두의 자연스러운 얼굴 표정과 움직임을 구현해내기 위해 딥페이크 기술의 일종인 ‘페이스 스왑(Face Swap)’ 기술을 적용했습니다. 광고에서 호날두는 닌자들을 상대로 무술을 선보이며 공중제비를 돌거나 건물들을 넘어 다니는 등 기교를 선보이는데, 쓰고 있던 가면을 벗은 순간 보여지는 호날두의 얼굴 부분에 해당 기술이 적용되었습니다.

 

‘페이스 스왑’ 기술은 원본 영상이나 이미지 속 인물의 얼굴을 다른 얼굴로 바꾸는 기술로, 표정과 입모양은 그대로 유지된 가운데 인물의 아이덴티티만 바뀌게 됩니다. 즉, 이번 광고의 경우, 호날두는 어떠한 촬영도 하지 않았으며, 대역 배우가 촬영을 진행한 후 후반 작업에서 페이스 스왑 기술을 활용해 호날두의 얼굴을 합성했습니다.

 

최근 딥페이크가 각종 범죄의 수단으로 활용되며 사회 전반에 부정적인 인식이 존재하나 광고, 방송, 영화 등 엔터테인먼트 영역에서 AI 영상 합성 기술이 지닌 잠재력은 무궁무진 합니다.

딥브레인AI는 이번 작업을 통해 AI 영상 합성 기술이 미디어 콘텐츠 제작 영역까지 사업 저변을 확대했다는 측면에서 의미가 있었으며, 앞으로도 딥러닝 인공지능 기술을 여러 분야와 형태로 활용해 사업 영역을 다각화 할 예정입니다.

 

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딥브레인AI, ICT 디지털 뉴딜 분야 우수사례 기업으로 수상

올해 과학기술정보통신부와 한국방송통신전파진흥원은 ICT기금사업을 추진했습니다.
ICT기금사업 우수사례로 50개사가 선정되었고 딥브레인AI도 포함이 되었습니다.
딥브레인AI는 ICT 디지털 뉴딜 분야에서 성과를 창출한 공로로 한국방송통신전파진흥원 원장 상을 수여받았습니다.

 

딥브레인AI는 정보통신산업진흥원이 주관하는 AI바우처 지원사업에 공급기업으로 참여를 했습니다.
프로젝트는 유통매장용 AI Human 광고 시스템을 개발하는 것이며, 수요기업이 해외 대형 유통사에 AI Human 솔루션을 적용한 전자가격 표시기 납품을 할 수 있는 발판을 마련했습니다.
딥브레인AI는 리테일 영역에 대한 시장 가능성을 보게 되었습니다.

딥브레인AI는 커머스&리테일 분야에서도 좋은 성과를 내기 위해 노력하겠습니다.

 

 

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GITEX 2021 참가, 36개국 700개 글로벌 스타트업과 경쟁해 최종 우승!

딥브레인AI는 두바이에서 열린 중동 최대 규모의 IT 박람회인 ‘지텍스(GITEX) 2021’에 참가하고, 행사 중 진행된 ‘퓨처 스타스 슈퍼노바 챌린지’에서 우승을 했다.

지텍스는 올해로 41회를 맞이한 유서 깊은 행사로, 매년 AI, 핀테크, 블록체인, 헬스케어, 스마트시티, IoT 등 분야의 IT 기업과 관련 투자자, 정부기관 등이 참가해 IT 기술력과 비즈니스 모델을 뽐내고, 파트너사를 발굴하는 등 글로벌 사업 확장을 도모하는 자리다. 올해는 17일부터 닷새간 두바이 세계무역센터에서 144개국에서 약 14만 명이 참가한 가운데 진행됐다.

 

딥브레인AI는 이번 행사의 메인 프로그램인 ‘퓨처 스타스 슈퍼노바 챌린지’에서 최종 우승을 거머쥐었다. 해당 프로그램은 스타트업 피칭대회의 일종으로 기업들이 VC, 투자사, 협력사 등을 대상으로 기술력과 사업 아이템을 소개하는 경쟁 프리젠테이션을 펼치는 자리다. 세계 36개국의 총 700개 기업이 참가한 금번 챌린지에서는 1차 예선 경쟁을 거쳐 120개 기업이 준결승에 진출했다. 이후 준결승에서는 22개 기업이 살아남았고, 최종 경합을 벌여 딥브레인AI가 우승을 차지했다.

딥브레인AI는 이번 챌린지의 최종 우승 상금으로 5만5천 달러(한화 6천만원 상당)를 지급받고, 실리콘밸리의 전설적 투자자인 팀 드레이퍼(Tim Draper) 투자사로부터 50만 달러 상당의 투자를 받을 수 있는 피칭 기회도 얻었다.

 

딥브레인AI는 딥러닝 인공지능 기술을 통해 가상 인간을 만들어내는 AI 휴먼(AI Human) 솔루션을 중심으로, 개발 과정은 물론 금융, 교육, 방송, 커머스 등 여러 분야의 실제 접목 사례를 소개하며 기업의 시장성과 기술 혁신성을 강조했다. 그 결과 기술의 독창성, 잠재력, 확장 가능성 등의 기준에서 모두 높은 점수를 받았다.

 

뿐만 아니라 딥브레인AI는 행사 기간 중 기업 부스를 운영하며 글로벌 홍보의 기회로 삼았다. AI 휴먼 기술의 다양한 서비스적 활용도에 대해 안내하는 등 기업에 대한 다양한 문의에 대응하는 등 활발한 상담을 진행했다. 이를 통해 딥브레인AI는 다양한 글로벌 기업, 기관의 기술 제휴, 투자 유치 등에 대한 긍정적인 논의를 주고받았으며, 추후 구체적인 성과를 기대하고 있다.

 

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